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RAG is Retrieval Layer Not Knowledge Layer

RAG is Retrieval Layer Not Knowledge Layer

Insight

RAG는 쌓인 지식을 효율적으로 찾는 데 강하지만, 지식이 어떤 구조로 정제되고 갱신되어야 하는지를 해결하는 계층은 아니다.

Why It Matters

개인지식관리 시스템을 만들 때 벡터DB부터 붙이면 검색 가능한 쓰레기장이 될 수 있다. 먼저 Markdown 기반 canonical knowledge layer를 만들고, RAG는 그 위에 파생 검색 인덱스로 붙이는 편이 안정적이다.

Implications

source/concept/insight/decision/map 구조를 먼저 만든다.
vector index는 언제든 재생성 가능한 캐시로 둔다.
검색 품질은 원천 지식 구조의 품질에 종속된다.

Related Concepts

RAG
[Second Brain](/notes/30-concepts__Second Brain/)
[Agent Memory](/notes/30-concepts__Agent Memory/)

Sources

[Use GitHub Markdown as Knowledge Source of Truth](/notes/50-decisions__Use GitHub Markdown as Knowledge Source of Truth/)